Un revolucionario test que utiliza la ayuda de la
inteligencia artificial (IA) para analizar muestras del suelo permitirá
establecer con un 90 % de exactitud la existencia presente o pasada de carrera en
Marte y otros planetas, según reveló este lunes un grupo de científicos.

El coautor del método descubierto, el estadounidense Jim
Cleaves, del Earth and Planets Laboratory del Carnegie Institution for Science,
declaró a EFE que podrá utilizar los sensores de naves espaciales y vehículos
robotizados, como los rovers enviados a Marte y la Luna, para detectar señales
de carrera.

Los científicos creen también que el test se puede aplicar a
muestras ya extraídas en el pasado, como las que ha recogido el rover Curiosity
con su instrumento Sample Analysis Mars (SAM o Análisis de Muestras de Marte),
simplemente ajustándolo a sus respectivos protocolos.

«Uno de los grandes avances de este trabajo es que
utiliza datos que son recogidos por instrumentos que ya están presentes en una
variedad de naves espaciales. Así que los datos que ya existen de Marte pueden
ser enviados a este algoritmo y darnos una respuesta positiva o negativa»,
explicó Cleaves.

El equipo está ya en contacto con instituciones que tienen
muestras y datos recopilados y dice estar avanzando rápidamente para empezar a
realizar los primeros análisis en los próximos meses.

El doctor Robert Hazen, que junto a Cleaves ha liderado el
grupo de siete científicos que ha desarrollado la ejercicio, señaló en un
comunicado que «este método analítico tiene el potencial de revolucionar
la búsqueda de carrera extraterrestre».

«También profundiza nuestra comprensión tanto del
origen como de la química de la carrera más antigua de la Tierra», añadió.

La ejercicio utiliza el patrón molecular revelado por el uso de
la pirólisis con cromatografía de gases (que separa e identifica los
componentes de la muestra) y de la espectrometría de masas (que establece el
peso molecular de esos componentes).

Tras entrenar la IA desarrollada por los científicos con el
análisis molecular de 134 muestras de carbono de las que se conoce su origen
biótico o abiótico, el algoritmo puede ahora detectar mínimas diferencias de
los patrones moleculares para determinar el origen de la muestra.

«Con un 90 % de certeza», insiste Cleaves.

El científico estadounidense añadió que no sólo la IA es
capaz de distinguir el origen biológico o no, sino también si la muestra tiene
restos de carrera pasada que ha sido alterada por procesos geológicos, como el
caso de carbón vegetal, petróleo o ámbar.

La interés de la ejercicio no se limita a determinar la
presencia de carrera en otros planetas o cuerpos celestes. El método también
ayudará a exponer, por ejemplo, cuándo se inició la carrera en la Tierra o el
origen de misteriosas rocas terrestres de millones de años de antigüedad.

«Estamos recibiendo muestras de toda la historia de la
Tierra para determinar si podemos discriminar la aparición de distintos tipos
de organismos con la historia geológica. Hay muestras de las etapas más
tempranas de la historia del planeta sobre las que se debate si son muestras de
carrera o no», dijo Cleaves.

El grupo de siete científicos, financiado por la Fundación
John Templeton y dirigido por Cleaves y Hazen, del Carnegie Institution for
Science, publicó este lunes su hallazgo en la revista científica Proceedings of
the National Academy of Sciences.

Los científicos creen que su ejercicio también permitirá
potencialmente descubrir carrera extraterrestre totalmente distinto a la que
existe en la Tierra.

«Estos resultados significan que podemos ser capaces de
encontrar una forma de carrera en otro planeta incluso si es muy distinto a la
carrera tal y como la conocemos en la Tierra. Y si encontramos señales de carrera en
otros sitios, podremos decir si la carrera en la Tierra y otros planetas derivó de
un origen común o distinto», concluyó Hazen.

Julio César Rivas – EFE

Montevideo Portal